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              1. 2016年04月06日 星期三

                大数据在视频监控存储的应用与求战
                2015-07-29 16:07:32   来历:大数据   评论:0 点击:

                盘点近几年的IT领域吃香词汇:大数据、云核算、虚拟化、云存储、云效能等,简直贯穿到所有信息技能领域的环亚国际为何不能登陆了推广、解决草案和体系规划中。这意味着未来信息领域开展和建设的大时代——云时代的降临。

                  作为云时代海量数据的来历之一,安防视频监控行业跟着智慧城市和智能交通的快速开展、移动互联设备的快速激增,发生了海量的非结构化视音频数据,带动了大数据的存储、管理、分析等应用。面向云时代,业界同仁蜂拥而至、热血沸腾,无论是IT供给商、存储厂商、仍是解决草案提供商都不甘后进,雨后春笋般的纷乱提出基于核算、存储、网络等多层次虚拟化的数据中心解决草案,投入大批资源,推出云存储、云核算等体系环亚国际为何不能登陆了。
                 
                  面对大数据,视频监控行业面向哪些难题?AG8876怎么应用云核算、大数据相关技能来获取数据背后隐含的信息?未来的求战和前景怎么?我将从以上几方面宣布个人观念,意在举一反三、挑动业界同仁在产开展的进一步考虑和评论。
                 
                  1、视频监控存储及智能分析体系中的难题
                 
                  依据IDC猜想,全球在2010年已正式进入ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番,意味着生人在最近两年发生的数据量适当于之前发生的悉数数据量。爆炸式增加的数据,正推进生人进入大数据的时代。
                 
                  大数据包括社交媒体、移动设备、科学核算和城市中安置的各类传感器信息,其间视频是构成数据体量最大的组成部分。据IMSResearch统计,2011年全球摄像头的出货量达到2646万台,预计到2015年摄像头出货量达5454万台。一天发生的视频监控数据超出1500PB,而累计前史数据将更为庞大,在视频监控大联网、高清化推进下,视频监控事务将面向海量非结构化数据存储、数据同享、数据安全及数据选用四大难题。
                 
                  (1)海量非结构化数据存储
                 
                  安防行业的大数据现在主要来出自智慧城市和智能交通等大型安防项目。例如,2011年全球两天的数据就高达1.8ZB,适当于文明起始到21世纪初悉数的数据总和;2013年中国某一线城市一下季度发生的数据总量也在200PB.当时,智慧城市建设已成为当地政府推进城镇化开展的重要途径,而跟着智慧城市的开展,对高清摄像机和智能化监控设备的需求会继续增加,智能交通行业将成为十二五政府投资的重点领域,这将使未来几年视频监控行业仍维持高景气量。此外跟着智能家居、民用安防的普及,更多的用户会通过移动设备监看视频,于此同时会有更多的移动互联数据发生。2012年全国就具有3.88亿移动互联网用户,预计2015年互联设备将达到150亿,2020年互联设备将达到2000亿。数据10倍速的增加,在带来巨大机会的同时,也带来了很大的求战。
                 
                  依照IT产的法则:在满足客户需求的条件之下,往往技能本钱越低,其生命力往往越强。因为数据量的急速扩展,以及随之而来的大规模核算的需求愈来愈多,一味选用高配硬件,使得硬件投资成为客户不可承受之重。如安在满足需求的条件下,删除重复数据、下降硬件本钱投资将成为海量非结构化数据存储的一下难题。
                 
                  (2)数据同享
                 
                  大数据需要通过快速的采集、发现和分析,从大批化、多类其他数据中提取价值。安防大数据时代最显着的特征就是海量和非结构化数据同享,用以提高数据照料能力。比如天网工程和智能交通就是最具代表性的案例,天网工程一般分为省市县城镇等多级架构,智能电路图画也分布在前端卡口、区节点、市省国级中心中,海量数据存储在不同节点、不同设备中,这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的求战。
                 
                  与科学核算、互联网相比,视频监控的大数据照料难度尤大,首要,视频录像是更原始的非公文非结构化的数据,有必要通过杂乱深重的分析照料才干提取出公文结构化的数据进行下一步照料;其次视频录像对立其它形式数据的容量要大几个数量级,对传输、存储和核算的带宽要求大。因此AG8876说数据高效同享是二大难题。
                 
                  (3)数据安全
                 
                  安全城市、智慧城市的建设促使安防云存储技能的应用,智慧城市一大体求就是将视频存储数据彼此之间进行联动、同享,例如在违法追踪时,公安、交通、民用行业等多规模的存储数据可以同享,而这种同享具备了云存储的特性;传统的存储技能无法满足社会开展需求,云存储的在安防领域的应用成为必定。
                 
                  安防视频监控数据具有私密性高、保密性强的特点,不只是事后清查的依据、并且更是后续数据分析发掘的根基。因此AG8876说数据安全一边是指不遭到外界数据的入侵和不法获取、另外一边是指庞大体系的鲁棒性、体系容错机制,确保硬件软件发生故障时,数据仍然得以恢复、得以保存。面对海量数据的存储、同享,硬件和软件设备承先启后了极大的风险,因此AG8876怎么构建大型、海量视频监控存储体系、数据分析体系以及容错冗余机制是第三大难题。
                 
                  (4)数据选用
                 
                  摄像头7X24钟点干活儿,照实记载镜头掩盖规模的发生的一切,仅仅记载信息是不行的,因为关于客户来讲可能大部分信息是无效。数据的有用性分为两个方面,一边有用信息可能只分布在一下较短的时间段内,依照数学统计的说法,信息是呈现幂律分布的,也称为信息的密度,往往越高密度的信息对客户价值越大;另外一边是指深层次发掘庞大的海量数据,关系得出有用信息。
                 
                  视频监控事务网络化、大联网后,网络内的设备愈来愈多,选用闲置的核算资源,完成资源的最大化选用,关乎运算的功率。在视频监控领域,往往视频分析的功率定规价值,更低的延迟、更精确的分析往往是安全城市这类客户的遍及需求。跟着数据量的添加,哪怕对TB级其他数据进行对视频内容的数据分析和检索,选用串行核算的模式都可能需要花费数钟点的核算,已远远不能胜任时效性的需求。视频的分析和检索,不能依赖于传统的手腕,巨量数据的功率有过之而无不及,并行核算也许是解决问题的方法。
                 
                  二、云核算及大数据对视频监控带来的变化
                 
                  大数据概念最早呈现在20世纪60时代初,跟着互联网的快速建设和信息技能的迅猛开展,到20世纪90时代中后期,数据中心的建设规模和效能器数量每一年都以可惊的速度增加。跟着信息中心、效能中心、数据中心等各类事务应用及数据量的不断增加,数据库房、数据发掘、联机分析等技能开展,数据存储容量的需求同样成正比的增加。
                 
                  云核算、云存储和大数据将对视频监控行业带来存储架构、虚拟化、安全和高效照料四个方面的变化。
                 
                  首要,大数据呈现出的典型特征是4个V:规模(volume)、速度(velocity)、类型多(variety)、价值密度低(veracity)。大数据的特征对存储容量的整体具有量需求激增,海量存储模式也从传统的汇集存储式架构开展到分布式存储架构,这种分布式架构,在多副本、网络RAID技能、拍片技能驱动下,完成海量存储的高可靠、大并发能力,推进了存储从设备供给模式到效能模式的晋级和改动。
                 
                  其次,虚拟化技能在存储效能能力建设大将继续不断开展,晋级模式从SCALE-UP向SCALE-OUT模式开展,为无处不在的存储资源的调度与管理、存储资源的在线扩容晋级、数据继续保护、存储效能不间断等完成有力的支撑。虚拟化,一边大大简化应用环节,节省客户建设本钱,同时提供更强的存储和同享功用;另外一边解决了存储空间的糟蹋,得以主动从头分配数据,提高了存储空间的选用率,同时具备负载均衡、故障冗余功用。
                 
                  再次,安全方面实时核算和存储,对存储设备性能、存储网络性能、存储资源配置简化性要求愈来愈高。在杂乱的存储效能中,基于虚拟化所构建的混合存储体系,体系的主动分层存储能力尤为重要。随同闪存的本钱不断下降的市场,市场上也有基于全闪存阵列环亚国际为何不能登陆了的呈现,基于虚拟化下的存储资源主动化分层,完成数据分层存储,并迁徙的策略,对大数据实时性、全局性更加不可或缺。
                 
                  终究,面对结构化数据、非结构化数据、半结构化等元数据的照料机制,云存储管理得以完成主动化和智能化,所有的存储资源被整合到一同,客户看到的是单一存储空间,提高了存储功率;云存储可以完成规模效应和弹性扩展,下降运营本钱,防止资源糟蹋。受限于安防视频监控本身事务的特点,监控云存储和现有互联网云核算模型会有差异,如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽耗费较大等问题。海量数据存储的检索、目录效能、去重化都将在以大数据牵动的存储应用中,给存储产带来新的开展机会。
                 
                  三、应用及推广过程当中的求战
                 
                  云核算和大数据在应用和推广过程当中仍然会面向一系列技能难关的霸占和体系的建立。比如视频监控行业中最为注重的:
                 
                  视频浓缩检索技能,主要是选用图画照料(包括视频浓缩、摘要、复原等)、模式辨认、海量数据分类存储以及查找等技能,对海量的存储录像等原始信息进行分析和发掘,关于方针特征、方针行止、方针间关系关系这三大类信息内容,构成各种分类的特征信息库、元数据和索引等,并提供统一接口供外部应用进行查找,以期通过有限的线索,达到案件快速关系和定位。
                 
                  视频图画信息库建设,现在应用比较广泛的是卡口和电警的应用。因为车牌辨认技能的日趋成熟,通过车牌、车牌色彩、车身、车身色彩、车辆类型等特征辨认,把车辆图片、车辆信息、车主信息、盗抢车辆库等结合起来,得以有用的进行车辆的查找、布控和案件线索查找。
                 
                  海量数据的照料、分析、检索和视频智能分析技能,把海量的视频数据进行浓缩、提取特征摘要、减去了存储空间。如1钟点的视频录像,通过特征值方式的视频浓缩,得以把录像紧缩到10分钟左右。同时,视频图画信息库有别于传统的关系数据库模型,针对结构化,半结构化和非结构化数据,通过数据的多个副本分布式保存方式,得以有用节省存储空间,症结数据的二次备份,使体系架构更加安稳和可扩展,并且提供安全的负载均衡和容错机制。
                 
                  四、前景展望
                 
                  云核算和大数据应用未来必然对安防行业有深化的变更和影响。尤其在智慧城市行业和交通行业。交通方面海量数据照料需求,智能交通管理体系得以在海量数据、低质网络环境和杂乱事务照料状况下,完成大批图片、车辆数据、视频数据的不时网络传输和快速耐久化存储,同时对肆意站点的图画进行显示,对肆意站点的视频进行流畅播放、实时进行比对报警,快速进行多条件检索,并且将各类多媒体数据和车辆数据合二为一。体系完成对现在的城市路途交通中异常行止的智能辨认和主动报警等,从而减轻了交管监控人员的干活儿担子,提高了检测的精确度,使得交通管理干活儿更高效。实时交通状况分析可通过视频实时分析路途交通流量,然后综合分析统计出全城市的交通状况;套**可通过视频进行车牌辨认,依照一定的规则(如最近时间内一定间隔以外)在全城市中检索相同车牌的公共汽车。
                 
                  智慧城市方面公安单位得以选用相关技能进行违法嫌疑人清查,可通过进口嫌疑人照片进行者脸特征辨认并在所有视频中寻找此人脸;违法嫌疑车辆清查可进口嫌疑车的照片或色彩车型等相关特征在所有视频中寻找;人车物的轨迹分析即在所有视频中依照特征查找指定的人车物并绘制当时空轨迹;车辆的初度入城分析等等。
                 
                  完毕语
                 
                  高清化、网络化和智能化的安防行业在新的纪元中,虽然会面向这样那样的问题,但是我相信跟着云核算和大数据应用技能的成熟和完善,行业必然会更快速的开展。云时代的到来已为AG8876指明了方位,云核算和大数据技能就像是打开未知世界之门的钥匙,让AG8876得以更加财经的进行体系建设,更加高效的进行数据分析,更加有力的推进社会的进步和开展。

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